हमारा समूह 1000 से अधिक वैज्ञानिक सोसायटी के सहयोग से हर साल संयुक्त राज्य अमेरिका, यूरोप और एशिया में 3000+ वैश्विक सम्मेलन श्रृंखला कार्यक्रम आयोजित करता है और 700+ ओपन एक्सेस जर्नल प्रकाशित करता है जिसमें 50000 से अधिक प्रतिष्ठित व्यक्तित्व, प्रतिष्ठित वैज्ञानिक संपादकीय बोर्ड के सदस्यों के रूप में शामिल होते हैं।
ओपन एक्सेस जर्नल्स को अधिक पाठक और उद्धरण मिल रहे हैं
700 जर्नल और 15,000,000 पाठक प्रत्येक जर्नल को 25,000+ पाठक मिल रहे हैं
Wangikar P, Martis EAF, Ambre PK, Nandan S and Coutinho EC*
Dengue virus (DENV) is extremely difficult to eradicate and the virus is responsible for a significant disease burden globally wherein several million people are mortally affected. In the quest for developing a treatment of this disease, scientists have described the methyltransferase (MTase) as a potential target. It is responsible for catalysing the methyl transfer from S-adenosyl-L-methionine that results in capping the mRNA at the N7 of a guanine and 2’-O of the first ribonucleotide. However, selectivity is the biggest challenge due to the presence of methyltransferases in humans. This review highlights key breakthroughs made in developing molecules against DENV MTase, and computational strategies that are employed to tackle the selectivity problem. We also present our perspectives on various unexplored and plausible computational techniques that can be employed to enhance tight binding and overcome the selectivity issues.