आईएसएसएन: 2155-9872

जर्नल ऑफ एनालिटिकल एंड बायोएनालिटिकल टेक्निक्स

खुला एक्सेस

हमारा समूह 1000 से अधिक वैज्ञानिक सोसायटी के सहयोग से हर साल संयुक्त राज्य अमेरिका, यूरोप और एशिया में 3000+ वैश्विक सम्मेलन श्रृंखला कार्यक्रम आयोजित करता है और 700+ ओपन एक्सेस जर्नल प्रकाशित करता है जिसमें 50000 से अधिक प्रतिष्ठित व्यक्तित्व, प्रतिष्ठित वैज्ञानिक संपादकीय बोर्ड के सदस्यों के रूप में शामिल होते हैं।

ओपन एक्सेस जर्नल्स को अधिक पाठक और उद्धरण मिल रहे हैं
700 जर्नल और 15,000,000 पाठक प्रत्येक जर्नल को 25,000+ पाठक मिल रहे हैं

में अनुक्रमित
  • CAS स्रोत सूचकांक (CASSI)
  • सूचकांक कॉपरनिकस
  • गूगल ज्ञानी
  • शेरपा रोमियो
  • अकादमिक जर्नल डेटाबेस
  • जे गेट खोलो
  • जेनेमिक्स जर्नलसीक
  • जर्नल टीओसी
  • अनुसंधान बाइबिल
  • चीन राष्ट्रीय ज्ञान अवसंरचना (सीएनकेआई)
  • उलरिच की आवधिक निर्देशिका
  • इलेक्ट्रॉनिक जर्नल्स लाइब्रेरी
  • RefSeek
  • रिसर्च जर्नल इंडेक्सिंग की निर्देशिका (डीआरजेआई)
  • हमदर्द विश्वविद्यालय
  • ईबीएससीओ एज़
  • ओसीएलसी- वर्ल्डकैट
  • विद्वान्
  • एसडब्ल्यूबी ऑनलाइन कैटलॉग
  • जीव विज्ञान की वर्चुअल लाइब्रेरी (विफैबियो)
  • पबलोन्स
  • यूरो पब
  • आईसीएमजेई
इस पृष्ठ को साझा करें

अमूर्त

Summary of Effective Nanoparticle Liquid Chromatography Technologies for Bio analysis

LsaLund Anesa

Particularly in proteomics, nano liquid chromatography-mass spectrometry (nLC-MS) is frequently the tool of choice for the examination of very small samples. Although extremely powerful on its own, nLC-MS frequently depends on procedures for sample preparation that are done beforehand. It is possible to handle priceless samples effectively thanks to online upfront devices that are immediately connected to the nLC-MS analysis system. This paper examines upfront on-line interactions, specifically based on the use of solid phase extraction columns, for getting high sensitivity, high selectivity, and high robustness, with a focus on nLC-MS-based systems. Also covered are methods for obtaining quick sample preparation and little sample loss based on on-line reactions, such as on-line enzymatic digestion systems. The emphasis is on papers released between 2016 and mid-2020.