आईएसएसएन: 2161-1165

महामारी विज्ञान: खुली पहुंच

खुला एक्सेस

हमारा समूह 1000 से अधिक वैज्ञानिक सोसायटी के सहयोग से हर साल संयुक्त राज्य अमेरिका, यूरोप और एशिया में 3000+ वैश्विक सम्मेलन श्रृंखला कार्यक्रम आयोजित करता है और 700+ ओपन एक्सेस जर्नल प्रकाशित करता है जिसमें 50000 से अधिक प्रतिष्ठित व्यक्तित्व, प्रतिष्ठित वैज्ञानिक संपादकीय बोर्ड के सदस्यों के रूप में शामिल होते हैं।

ओपन एक्सेस जर्नल्स को अधिक पाठक और उद्धरण मिल रहे हैं
700 जर्नल और 15,000,000 पाठक प्रत्येक जर्नल को 25,000+ पाठक मिल रहे हैं

में अनुक्रमित
  • सूचकांक कॉपरनिकस
  • गूगल ज्ञानी
  • शेरपा रोमियो
  • जेनेमिक्स जर्नलसीक
  • सेफ्टीलिट
  • कृषि में वैश्विक ऑनलाइन अनुसंधान तक पहुंच (अगोरा)
  • सेंटर फॉर एग्रीकल्चर एंड बायोसाइंसेज इंटरनेशनल (CABI)
  • RefSeek
  • हमदर्द विश्वविद्यालय
  • ईबीएससीओ एज़
  • ओसीएलसी- वर्ल्डकैट
  • CABI पूरा पाठ
  • कैब डायरेक्ट
  • पबलोन्स
  • चिकित्सा शिक्षा और अनुसंधान के लिए जिनेवा फाउंडेशन
  • यूरो पब
  • आईसीएमजेई
इस पृष्ठ को साझा करें

अमूर्त

SMS Phone Surveys and Mass-Messaging: Promises and Pitfalls

Havard Wahl Kongsgard* , Tore Syversen and Steinar Krokstad SMS Phone Surveys and Mass-Messaging: Promises and Pitfalls

Data collection is often tedious and costly. Collecting data with mobile phones and SMS messages is one of many alternatives to more traditional methods. Mass messaging using SMS is a fast and cheap way to initiate a new study. However, as these data collection methods differ widely from conventional surveys, there are many pitfalls. This paper discusses best practice for SMS surveys and mass-messaging as a survey method. We argue that the best approach is to keep everything simple, invite a great number of respondents and know when to give up. Using SMS's or SMS systems for population wide data collection is a form of "mass messaging". Some European countries enforce an all-out ban on all SPAM like communication or require prior-consent. However, non-commercial actors like researchers are often accepted from such regulations. While plain text messages might be regarded as old and unattractive, the technology is fairly robust as it is very simple to generate and use. All types of mass-messaging give a low response-rate as e.g. email SPAM will generate typical response rates in the extent 1 of 12,500,000. But since scaling the survey will generate thousands of observations, low response-rate is not the main problem. Instead given the nature of mass-messaging, selection bias and data quality is a major concern. Nevertheless, these issues are not new to medicine and should not come as a surprise to anyone.

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।