आईएसएसएन: 2157-7625

जर्नल ऑफ़ इकोसिस्टम एंड इकोग्राफी

खुला एक्सेस

हमारा समूह 1000 से अधिक वैज्ञानिक सोसायटी के सहयोग से हर साल संयुक्त राज्य अमेरिका, यूरोप और एशिया में 3000+ वैश्विक सम्मेलन श्रृंखला कार्यक्रम आयोजित करता है और 700+ ओपन एक्सेस जर्नल प्रकाशित करता है जिसमें 50000 से अधिक प्रतिष्ठित व्यक्तित्व, प्रतिष्ठित वैज्ञानिक संपादकीय बोर्ड के सदस्यों के रूप में शामिल होते हैं।

ओपन एक्सेस जर्नल्स को अधिक पाठक और उद्धरण मिल रहे हैं
700 जर्नल और 15,000,000 पाठक प्रत्येक जर्नल को 25,000+ पाठक मिल रहे हैं

में अनुक्रमित
  • CAS स्रोत सूचकांक (CASSI)
  • सूचकांक कॉपरनिकस
  • गूगल ज्ञानी
  • शेरपा रोमियो
  • पर्यावरण में अनुसंधान तक ऑनलाइन पहुंच (ओएआरई)
  • जे गेट खोलो
  • जेनेमिक्स जर्नलसीक
  • उलरिच की आवधिक निर्देशिका
  • कृषि में वैश्विक ऑनलाइन अनुसंधान तक पहुंच (अगोरा)
  • इलेक्ट्रॉनिक जर्नल्स लाइब्रेरी
  • RefSeek
  • हमदर्द विश्वविद्यालय
  • ईबीएससीओ एज़
  • ओसीएलसी- वर्ल्डकैट
  • एसडब्ल्यूबी ऑनलाइन कैटलॉग
  • जीव विज्ञान की वर्चुअल लाइब्रेरी (विफैबियो)
  • पबलोन्स
  • चिकित्सा शिक्षा और अनुसंधान के लिए जिनेवा फाउंडेशन
  • यूरो पब
इस पृष्ठ को साझा करें

अमूर्त

Laserfarm Producing Geospatial Information Items of Biological System Structure from Airborne Lasers

Kissling Daniel

Measuring biological system structure is of key significance for environment, preservation, rebuilding, and biodiversity observing since the differing qualities, geographic conveyance and wealth of creatures, plants and other life forms is firmly connected to the physical structure of vegetation and related microclimates. Light Discovery and Extending (LiDAR) an dynamic farther detecting method can give nitty gritty and tall determination data on environment structure since the laser beat radiated from the sensor and its ensuing return flag from the vegetation (takes off, branches, stems) conveys three-dimensional point clouds from which measurements of vegetation structure (e.g. environment tallness, cover, and auxiliary complexity) can be inferred. In any case, handling 3D LiDAR point clouds into geospatial information items of environment structure remains challenging over wide spatial degrees due to the expansive volume of national or territorial point cloud datasets (regularly numerous terabytes).

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।