आईएसएसएन: 2572-4118

स्तन कैंसर: वर्तमान शोध

खुला एक्सेस

हमारा समूह 1000 से अधिक वैज्ञानिक सोसायटी के सहयोग से हर साल संयुक्त राज्य अमेरिका, यूरोप और एशिया में 3000+ वैश्विक सम्मेलन श्रृंखला कार्यक्रम आयोजित करता है और 700+ ओपन एक्सेस जर्नल प्रकाशित करता है जिसमें 50000 से अधिक प्रतिष्ठित व्यक्तित्व, प्रतिष्ठित वैज्ञानिक संपादकीय बोर्ड के सदस्यों के रूप में शामिल होते हैं।

ओपन एक्सेस जर्नल्स को अधिक पाठक और उद्धरण मिल रहे हैं
700 जर्नल और 15,000,000 पाठक प्रत्येक जर्नल को 25,000+ पाठक मिल रहे हैं

में अनुक्रमित
  • RefSeek
  • हमदर्द विश्वविद्यालय
  • ईबीएससीओ एज़
  • पबलोन्स
  • आईसीएमजेई
इस पृष्ठ को साझा करें

अमूर्त

Artificial Intelligence is Being Used to Detect Breast Cancer in Mammography

Mickael Humphreys

Breast cancer is a significant global health concern, and early detection plays a crucial role in improving patient outcomes. Mammography, a widely employed imaging technique for breast cancer screening, can benefit from advancements in artificial intelligence (AI) technologies. This paper presents a comprehensive review of the utilization of AI in the detection of breast cancer through mammography. The review encompasses various AI approaches, including convolutional neural networks (CNNs), deep learning architectures, and machine learning algorithms, which have demonstrated substantial potential in enhancing the accuracy and efficiency of breast cancer detection. By analyzing a diverse range of studies, this paper highlights the key contributions, challenges, and future prospects of AI-powered breast cancer detection in mammography. The integration of AI techniques has the potential to revolutionize mammographic analysis, enabling earlier and more accurate diagnoses, ultimately leading to improved patient care and prognosis

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।