आईएसएसएन: 2157-7617

पृथ्वी विज्ञान एवं जलवायु परिवर्तन जर्नल

खुला एक्सेस

हमारा समूह 1000 से अधिक वैज्ञानिक सोसायटी के सहयोग से हर साल संयुक्त राज्य अमेरिका, यूरोप और एशिया में 3000+ वैश्विक सम्मेलन श्रृंखला कार्यक्रम आयोजित करता है और 700+ ओपन एक्सेस जर्नल प्रकाशित करता है जिसमें 50000 से अधिक प्रतिष्ठित व्यक्तित्व, प्रतिष्ठित वैज्ञानिक संपादकीय बोर्ड के सदस्यों के रूप में शामिल होते हैं।

ओपन एक्सेस जर्नल्स को अधिक पाठक और उद्धरण मिल रहे हैं
700 जर्नल और 15,000,000 पाठक प्रत्येक जर्नल को 25,000+ पाठक मिल रहे हैं

में अनुक्रमित
  • CAS स्रोत सूचकांक (CASSI)
  • सूचकांक कॉपरनिकस
  • गूगल ज्ञानी
  • शेरपा रोमियो
  • पर्यावरण में अनुसंधान तक ऑनलाइन पहुंच (ओएआरई)
  • जे गेट खोलो
  • जेनेमिक्स जर्नलसीक
  • जर्नल टीओसी
  • उलरिच की आवधिक निर्देशिका
  • कृषि में वैश्विक ऑनलाइन अनुसंधान तक पहुंच (अगोरा)
  • सेंटर फॉर एग्रीकल्चर एंड बायोसाइंसेज इंटरनेशनल (CABI)
  • RefSeek
  • हमदर्द विश्वविद्यालय
  • ईबीएससीओ एज़
  • ओसीएलसी- वर्ल्डकैट
  • प्रोक्वेस्ट सम्मन
  • एसडब्ल्यूबी ऑनलाइन कैटलॉग
  • पबलोन्स
  • यूरो पब
  • आईसीएमजेई
इस पृष्ठ को साझा करें

अमूर्त

A Decision Support Tool for Selection of Suitable General Circulation Model and Future Climate Assessment

Kifayat Ullah, Sangam Shrestha and Sumanta Guha

It is widely accepted that General Circulation Models (GCMs) are physically based means for formulating climate scenarios. At the global and continental scale the climate prediction is good but GCMs may not provide the required climate features, in many of the regional and local-scale processes, which are needed for climate change impact studies. Therefore, downscaling is required to develop climate scenarios of higher spatial resolutions. Also the simulated data for different GCMs is freely available at IPCC data distribution Centre, but to extract the data for a particular region and convert it to a user readable format, different software packages are required. This study presents a decision support tool to select a suitable GCM for any specific region, based on statistical parameters such as coefficient of determination (R2) and Root Mean Square Error (RMSE). The tool also provides the facility to obtain the simulated data for different GCMs in the excel format. Delta change method is incorporated as a downscaling technique to project future climate scenarios. To demonstrate the application of the tool, future air surface temperature and precipitation scenarios are projected for 2021-2050, using data for four meteorological stations from upper Jhelum basin, Pakistan.